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当服务端配置好湍流算法后，通过升级验证系统，平稳态的数据流就能通过无数次的访问，来智能判定各种连接请求是正常的还是其他非法请求，并以此判定出网络爬虫在做数据爬取，还是正常客户的正常访问。
做出区分之后，算法可以自动将这些爬虫指向目标直接引向一个数据湍流，在这里这些爬虫只能爬取到各种混乱且庞杂的无效数据然后反馈给爬虫作者。
这一过程如果精心布置还可能直接影响到接收信息的设备安全，让这些恶意爬虫无所遁形。
听起来似乎很简单，但这个湍流算法并不简单，其中包含了许多底层神经网络跟深度学习算法的内容，比如它几乎同时用到了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、深度收缩网络等。
更有通过-方程演绎而来的神经网络算法。
很快，宁为便将算法的几个部分大体记录在了电脑上。
刚想根据灵感调出ython环境，但却突发奇想，宁为突然决定用语言完成编程，开始自行编辑工具包。
好在电脑上有的编程环境。
而且大一学校开过语言的课，宁为的成绩也还不错。
当然这个成绩不错，完全不是现在表现出的一个样。
比如曾经学习语言时，让他分外头疼的指针跟链表，现在却如同无师自通了一般，用起来挥洒自如。
这个大概就是成长的烦恼吧！
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